Innlegg: Vi må lære oss hva ChatGPT ikke kan

Kunstig intelligens (AI) og digitalisering har utviklet seg raskt de siste årene. Men høsten 2024 markerte en interessant dreining i teknologilandskapet. Fokus på og forståelsen for forskjellen mellom horisontal og vertikal AI ble vesentlig sterkere.

Fokus og kommunikasjon skiftet til en sterkere anerkjennelse av forskjellen mellom horisontal AI og vertikal AI. Forståelsen av at generelle AI-løsninger alene ikke kan løse bransjespesifikke problemer, har blitt tydeligere. Generelle løsninger (horisontal AI) passer ikke alltid for byggebransjens unike problemer, og dette må vi forstå bedre. Hva er forskjellen, og hvorfor er den viktig?

Horisontal AI – Verktøy for alle

Tenk på en sveitsisk lommekniv – et verktøy som kan brukes av mange, i mange ulike situasjoner. Dette er horisontale løsninger som ChatGPT, som er laget for generelle oppgaver og fungerer på tvers av bransjer. Det har åpnet opp det som før var uante muligheter for å skrive e-poster, lage ideer, foreslå strukturer, skrive programmeringsspråk, oversette tekst eller samle informasjon. Det er nyttig, tilgjengelig og blir stadig bedre.

Likevel har slike verktøy klare begrensninger når det gjelder spesifikke bransjeutfordringer. Hvertfall av to grunner - Begrenset tilgang på bransjespesifikke data, og behovet for kombinere ulike teknologiske tilnærminger i møte med komplekse problemstillinger.

Byggebransjen genererer enorme mengder data. Det meste av denne informasjonen er utilgjengelig for generelle AI-modeller, som trenes opp på åpne og tilgjengelige datasett. Resultatet er at horisontale løsninger ikke klarer å håndtere bransjens spesifikke behov, der unik terminologi, spesifikke referanser og komplekse datasett krever målrettet analyse og forståelse.

Selv om horisontal AI vil bli bedre over tid, møter den sine begrensninger i bransjespesifikke prosesser som krever kombinasjoner av ulike teknologiske løsninger, tilpasning til bransjeprosesser, og presis bransjeforståelse.

Vertikal AI – Skreddersydd for byggebransjen

Hvis horisontal AI er en lommekniv, er vertikal AI mer som en spesialdrill – laget for en bestemt oppgave, med nødvendig ytelse og de funksjonene du trenger. Vertikal AI er utviklet for å møte spesifikke utfordringer og behov i en bransje. For byggebransjen betyr det for eksempel løsninger som kan håndtere store mengder kompleks tekst, optimalisere løsninger, og håndtere datasett på en troverdig og sikker måte – alt basert på bransjens unike språk, standarder og spesifikasjoner.

Der horisontale løsninger kan litt om mye, må vertikale løsninger kunne mye om litt. For at prosjektledere og ingeniører skal kunne bruke teknologi til å fatte beslutninger og effektivisere prosesser, stilles det høye krav til troverdighet og tillit. Vertikal AI må være i stand til å levere løsninger som ikke bare sparer tid, men som også gir innsikt i komplekse problemstillinger.

I dag gjenbruker bransjen anslagsvis 4 prosent av dataene som genereres i prosjektene. De vertikale løsningene introduserer spennende muligheter for å gjenbruke mer, lære mer og forbedre prosjektene vesentlig raskere enn vi evner i dag. I en bransje med høye krav til effektivitet, sikkerhet og nøyaktighet, blir slike løsninger en nødvendighet.

Byggebransjens neste digitale steg

Det er naturlig at byggebransjen ofte starter «AI-reisen » med horisontale løsninger. De er lett tilgjengelige og gir rask erfaring med teknologien. Men etter hvert som bransjen modnes, eksponeres begrensningene og behovet for spesialtilpassede løsninger som adresserer bransjens unike utfordringer tydeligere.

AI er ikke magisk, men et kraftfullt verktøy når vi forstår både mulighetene og begrensningene. For å lykkes må vi spørre: «Hvilke problemer ønsker vi å løse?» og «Hvordan kan vi bruke data smartere?». Horisontal og vertikal AI utfyller hverandre. Der horisontal AI håndterer generelle oppgaver, gir vertikal AI presise innsikter og automatiserer spesialiserte oppgaver. Sammen danner de et solid fundament for en fremtidsrettet og mer effektiv byggebransje.

Dette er et leserinnlegg og meninger i innlegget står for forfatterens regning.